Projetos de Pesquisa

Os seguintes projetos de pesquisa estão em desenvolvimento pelos servidores docentes do Departameto de Tecnologia Industrial:

2023 - Atual

Avanços em Tecnologias Semânticas: Contribuições Metodológicas e Aplicações

Descrição: O presente projeto contribuirá para o fortalecimento de grupo de pesquisa líder internacional no desenvolvimento de tecnologias semânticas, tendo nas últimas décadas desenvolvido programa de pesquisa centrado na ontologia de fundamentação UFO (Unified Foundational Ontology) e na linguagem de modelagem conceitual ontológica e cognitivamente bem fundamentada OntoUML, ambos artefatos de grande impacto. O projeto consolidará a colaboração entre o Núcleo de Estudos em Modelagem Conceitual e Ontologias (NEMO/UFES), diversos pesquisadores atuando em Tecnologias Semânticas no IFES e DTI/UFES, e o grupo de pesquisas SCS (Services and Cybersecurity Semantics) da Universidade de Twente (Holanda) que concentra pesquisadores de renome que mantém um ecossistema de ferramentas semânticas com base em UFO/OntoUML. O grupo proponente investigará avanços nos métodos e ferramentas para engenharia de ontologias, redes de ontologias e sua implementação com tecnologias semânticas. Adicionalmente, investigará o desenvolvimento de métodos e ferramentas para engenharia dos chamados 'data lakes' semânticos (que viabilizam estratégias de 'big data' mantendo a capacidade de interoperabilidade semântica). São previstas no projeto aplicações destas tecnologias em áreas-chave da Transformação Digital, a saber, E-health, Big Data, Data-Driven Software Engineering, e E-government.

Integrantes: João Paulo de Andrade Almeida, Veruska Carreta Zamborlini, Renato Elias Nunes de Moraes, Maxwell Eduardo Monteiro, Vitor Estevão Silva Souza, Monalessa Perini Barcellos, Wilian Hiroshi Hisatugu, Camila Zaché de Aguiar, Anilton Salles Garcia


2023 - Atual

Estudos de Técnicas de MDM

Descrição: Este projeto propõe o estudo e desenvolvimento de técnicas para MDM. É proposto o estudo de técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina para integração de diferentes bases de dados e identificação de dados mestres. Em um mundo onde há uma necessidade cada vez maior de agilidade e assertividade no trabalho com dados, o Master Data Management é uma ferramenta de suporte à tomada de decisão baseada em dados para organizações.  Tomar decisões erradas baseado no argumento de que não havia dados suficientes pode ser muito oneroso. É necessária uma melhor gestão destes dados. Isto passa por revisão das informações e suas estruturas. Além obviamente da metodologia para controle de mudanças, através de processo de governança. O gerenciamento de dados mestres (MDM) é a disciplina e/ou tecnologia que fornece uma visão confiável dos dados de uma organização e torna esses dados prontamente disponíveis para suporte à tomada de decisão. Para compreender o MDM, é importante primeiro definir dados mestre; os dados mestre são os dados críticos de uma organização.

Integrantes: Wilian Hiroshi Hisatugu, Maxwell Eduardo Monteiro, Alexandre Loureiro Rodrigues, Anilton Salles Garcia


2022 - Atual

Academia Capixaba de Cibersegurança

Descrição: A Academia Capixaba de Cibersegurança é um projeto que visa concentrar os esforços de educação e experimentos do Núcleo de Inovação em Governança e Segurança da Informação. Este projeto tem o propósito de desenvolver treinamentos para alunos da Ufes, Ifes e a comunidade capixaba, capacitando-os assim com as qualificações para os desafios de cibersegurança que estão sendo impostos dado o surgimento de novas tecnologias de informação e comunicação, e as soluções baseadas nelas. A segurança dos ativos de dados e informações das pessoas, organizações e empresas tem papel estratégico de igual importância que tais ativos. Embora haja grandes avanços metodológicos, científicos, de processos e tecnológicos no tocante a cibersegurança, sempre há novos desafios para manter a segurança dos ativos de dados e informações, além de que muitos dos desafios ainda se mantém. Mais que desenvolvimento de novas ferramentas de software, essas ameaças precisam ser neutralizadas também com processos, metodologias e educação para cibersegurança. Os participantes do projeto promoverão o estudo de novas tecnologias, processos e padrões internacionais de governança e segurança de dados e arquiteturas de serviços, investigando gargalos de segurança e desempenho de sistemas computacionais.  A vertente da educação promoverá a criação de cursos para capacitação de profissionais especializados em cibersegurança. Há um grande déficit de 441 mil profissionais de cibersegurança no Brasil, que torna o país no primeiro do ranking de países com este déficit, segundo o ISC2. Considerando que, segundo o Fórum Econômico Mundial, há um déficit mundial de 3 milhões de profissionais de cibersegurança, o Brasil representa quase 15% deste déficit.  A vertente de pesquisa científica promoverá pesquisas em processos, metodologias e tecnologias voltadas para cibersegurança. As pesquisas a serem desenvolvidas visam buscar as melhores combinações entre processos, metodologias e tecnologias para se desenvolver arquiteturas de sistemas computacionais mais seguras face aos desafios de segurança e desempenho que os serviços baseados em tecnologias da informação e comunicação trazem. A vertente de inovação buscará levar os resultados das vertentes de educação e pesquisa para sua aplicação em organizações públicas e privadas, ajudando tais organizações a melhorarem continuamente governança e a segurança de seus ativos.

Integrantes: Wilian Hiroshi Hisatugu, Maxwell Eduardo Monteiro, Anilton Salles Garcia


2022 - Atual

Desenvolvimento de um software baseado em dispositivos móveis para identificação de depressão, ansiedade, estresse e abuso de substâncias no profissional de saúde

Descrição: A pandemia ocasionada pelo SARS-CoV-2 traz, além da série de impactos sociais e econômicos causados pelas medidas de isolamento social e pelas repercussões diretas de sobrecarga sobre o sistema de saúde, efeitos significativos na saúde mental da população em geral e, em particular, nos profissionais de saúde diretamente engajados no diagnóstico, tratamento ou cuidado de pacientes suspeitos ou com diagnóstico confirmado de COVID-19 1.     Em estudos reproduzidos em locais onde houve requisição importante do serviço de saúde são reportados relatos recorrentes de sintomas de depressão (50,4%), ansiedade (44,6%), insônia (34,0%) e estresse (71,5%), além de preocupação relacionada ao risco aumentado de aparecimento à longo prazo de pacientes com Transtorno do Estresse Pós-Traumático 3.  Além das grandes taxas de sintomas reportados, destaca-se a velocidade com que estes se instalam, sendo observáveis em profissionais de saúde em um período de cerca de um mês após a detecção inicial do vírus em Wuhan, concomitante às grandes taxas de sintomas psicológicos apresentados, sendo possível traçar um paralelo com marcadores de sofrimento psíquico observados na pandemia do SARS4.   Estas dificuldades se estendem às modificações das dinâmicas de cuidado e atendimento suscitadas pela quarentena imposta para controle da pandemia. Além do impacto direto em transtornos mentais causados pelo isolamento social, como a correlação de esquizofrenia e T. Depressivo Maior com aumento da solidão e redução das interações sociais, a modalidade de atendimento presencial pode ser difícil ou impossibilitada em determinados casos, um fator preocupante quando considerada a importância de intervenções peritrauma. Ademais, há impactos de comportamentos patológicos devido a transtornos mentais exacerbados pelo contexto atual, como por exemplo o potencial de diminuição dos esforços relacionados à proteção pessoal, o aumento da negligência em procurar a devida atenção à saúde, além de aumento nas taxas de suicídio são extremamente preocupantes, particularmente em uma população sabidamente mais propensa a apresentar transtornos mentais.Trata-se de uma população extremamente suscetível ao adoecimento mental, com estudos apontando prevalência de sintomas depressivos em até 20% em residentes médicos, chegando a 30,6% em uma população brasileira. Isto também se replica na população das graduações ligadas à saúde, com índices maiores de depressão, ansiedade, abuso de substâncias em relação à população geral e altos índices de ideação suicida. Já há indícios em literatura médica apontando o impacto negativo da pandemia neste grupo, algo preocupante considerando-se as baixas taxas de procura de atendimento em saúde mental nesta população. Dessa forma, torna-se primordial a busca ativa, detecção precoce e o desenho de intervenções efetivas na abordagem da saúde mental desta população, além de oferecer uma sistematização da metodologia de trabalho de modo a difundir com a maior capilaridade possível medidas eficazes de cuidado. Tendo em mente estes objetivos,  a Tecnologia da Informação com suporte da Inteligência Artificial pode ser de grande auxílio na viabilização do rastreio baseado em biomarcadores de voz, em expressão facial e utilização de metadados, pois hoje o acesso a ferramentas digitais está em franca expansão através da popularização dos smartphones. Além disso, coletar dados de saúde mental de maneira estruturada e integrá-los com outras bases de informação de Saúde Pública e desenvolvimento socioeconômico é condição necessária para incorporar as técnicas de Inteligência Artificial (IA) na análise de dados, o que possibilita gerar um conhecimento mais amplo e aprofundado sobre os fatores determinantes da saúde mental e contribui para a elaboração de melhores estratégias de prevenção e tratamento. Estas novas tecnologias podem ser particularmente úteis na detecção de transtornos mentais comuns em populações de risco e de considerável complexidade clínica, no contexto atual, pois são isentas do viés de relato, inerente aos transtornos mentais, e potencialmente livres de interferência de outras condições clínicas associadas. Ademais, estas ferramentas teriam ainda vantagens adicionais como facilidade de uso e cessar da necessidade de deslocamentos até estabelecimentos de serviços de saúde por parte dos pacientes, assim como dos estudantes e residentes. Sendo assim, a proposta do presente projeto é o desenvolvimento de um Sistema de Informação (aplicativo) a ser instalado em acessório de telefonia móvel (smartphone) baseado em análise de biomarcadores de voz, análise de expressão facial, padrão de uso de celular e metadados, para identificação de depressão, transtornos ansiosos, estresse patológico e abuso de substâncias em residentes multiprofissionais. Trata-se de uma iniciativa que pode ser precursora de uma série de intervenções que extrapolem contextos de crise, com aplicabilidade em atendimento de populações com dificuldades de acesso a serviços de saúde21, assim como estruturando ações de promoção de saúde que possam contemplar, porém não limitadas à, identificação de transtornos mentais em populações distantes de serviços e profissionais de saúde mental, além do subsequente apoio ao tratamento deste indivíduos.

Integrantes: Hermano Tavares, Alexsandro Luis de Andrade, Maria das Graças da Silva Teixeira, Wilian Hiroshi Hisatugu, Anilton Salles Garcia

 


2016 - Atual

Ruído Eletroquímico Aplicado ao Estudo da Corrosão

Descrição: O termo Ruído Eletroquímico (RE) se refere as variações no potencial (potencial de ruído eletroquímico, PRE) que podem ser observadas em um eletrodo que sofre corrosão. O ruído produzido por reações eletroquímicas complexas pode ser estudado baseado na abordagem das equações de Langevin, e a determinação da intensidade de ruído inclui a solução de uma série de equações diferenciais lineares que descrevem o comportamento microscópico da impedância na presença de algumas perturbações de variação adicionais que se mostraram ser equivalentes às próprias fontes de ruído do sistema em consideração. A quantificação de um ruído geral será completa se o número de fontes de ruído elementares é igual ao de variáveis independentes, o que coincide com o número de etapas para que ocorra a reação. A determinação da forma específica das fontes elementares de ruído é um problema auto dependente de complexidade significante, que pode ser resolvido através de métodos estatísticos e termodinâmicos. Usamos os métodos estatísticos para descrever esse processo, pois problemas com condições de equilíbrio ou quase equilíbrio para o estado estacionário pode ser apresentados pelo sistema.Novamente tomando como base o parágrafo acima “A determinação da forma específica das fontes elementares de ruído é um problema auto dependente e de complexidade significante”.

Integrantes: Rômulo de Almeida Cotta


2016 - Atual

Desenvolvimento de modelos de otimização e simulação para integração do sistema portuário de Tubarão
 
Descrição: A pesquisa consiste em modelar matematicamente a cadeia operacional do porto de Tubarão com as regras de operação de cada subsistema integradas para resolver o problema de maximização do desempenho do sistema portuário de Tubarão através da resolução dos modelos matemáticos utilizando-se métodos exatos ou heurísticos da área de otimização.
Situação: Em andamento Natureza: Projetos de pesquisa
Alunos envolvidos: Graduação (2); Mestrado acadêmico (2);
 
Integrantes: Renato Elias Nunes de Moraes; Celso da Cruz Carneiro Ribeiro (Responsável); Maria Claudia Silva Boeres; André Renato Sales Amaral; Simone de Lima Martins
 

2016 - Atual

Implantação e Operação de Meios e Serviços de Redes de Comunicação Avançadas
 
Descrição: O presente projeto tem como objetivo oferecer um serviço de gerência, operação e manutenção contínua da infra-estrutura de comunicação e dos serviços providos pelo Ponto de Presença do Espírito Santo ? (PoP-ES) da Rede Nacional de Ensino e Pesquisa (RNP)..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) .
 
Integrantes: Rodolfo da Silva Villaca - Coordenador / Moises Renato Nunes Ribeiro - Integrante / Magnos Martinello - Integrante / rafael emerick zape oliveira - Integrante / Hans Jorg Andreas Schneebeli - Integrante.
Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Bolsa.
 

2016 - Atual

O Ensino da Educação Ambiental em Sua Totalidade

Descrição: Estudar a forma como a Educação do Ambiental vem sendo desenvolvida nas escolas públicas do Espírito Santo, bem como as ferramentas de Ensino e aprendizagem que facilitam o desenvolvimento da Educação Ambiental de forma interdisciplinar e transversal. Este estudo investiga como a EA é prevista nos documentos oficiais das escolas (currículo) e como ela é realizada de fato (currículo vivido). Também é utilizado ferramentas como Mapas Conceituais, Sequencias Didáticas, Jogos e artefatos que permitem facilitar o ensino e Educação Ambiental na Educação Básica.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (8) .

Integrantes: Sandra Mara Santana Rocha - Coordenador / Alexsandra Gomes Biral Stauffer - Integrante / Ana Paula Carvalho Barbosa - Integrante / Paula Salvador - Integrante / Cinthia Ronconi Forrchi - Integrante / Eliane Soares Santos Barbosa - Integrante / christiany Partissoli Fernandes de Jesus - Integrante.


2019 - Atual

Aplicação de Inteligencia Artificial para o Gerenciamento Inteligente da Informação em Sistemas Automatizados.

Descrição: O conceito de Industria 4.0 está na integração entre os meios virtuais e reais, com base nos avanços tecnológicos nas áreas da automação, sistemas de controle e tecnologia da informação. A ideia fundamental é dotar o sistema com inteligência artificial para lhe conferir certo grau de autonomia no que tange a prevenção de falhas, auto-adequação a alterações imprevistas, auto-regulagem para minimizar custos, entre outras funcionalidades. Nesse contexto, buscam-se a investigação e o desenvolvimento de algoritmos inteligentes objetivando a tomada de decisão para aumentar a eficácia de sistemas automatizados, em vários níveis hierárquicos..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: João Bosco Gonçalves - Coordenador / Rômulo Almeida Cotta - Integrante / Luciano Raizer Moura - Integrante.


2019 - Atual

Análise do ciclo de vida de embalagens de café torrado e moído e café solúvel.

Descrição: A técnica de análise do ciclo de vida (ACV) é uma ferramenta para calcular o impacto ambiental dos produtos e/ou dos sistemas durante as diferentes fases de seu ciclo de vida. Com base nos impactos causados ao meio ambiente, esta técnica auxilia na tomada de decisão para a escolha de processos e produção de determinados produtos que sejam mais sustentáveis. Neste trabalho, será realizada a ACV para embalagens de café torrado e moído e café solúvel. Tal produto apresenta uma importância histórica na economia brasileira, além de ser uma das bebidas mais consumidas mundialmente. No entanto, a alta demanda e as crescentes inovações tecnológicas no setor geram impactos ao ambiente, especialmente ao que se refere às embalagens. Considerando o novo padrão de mercado que exige uma produção mais limpa e preocupada com a redução de agressões ao meio ambiente, este trabalho pretende avaliar os tipos mais comuns de embalagens de café fazendo-se a análise desde a extração da matéria-prima até a sua destinação final. Para isso, a metodologia será realizada em quatro fases: 1. Definição do objetivo, 2. Análise de Inventário, 3. Avaliação de Impacto e 4. Interpretação. Após a obtenção das etapas críticas de cada tipo de embalagem, os resultados serão comparados com a finalidade de aumentar as discussões e propor sugestões de medidas a serem implementadas para reduzir seus impactos ambientais..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) .

Integrantes: Leila Aley Tavares - Coordenador / Mirela Guedes Bosi - Integrante.


2019 - Atual

Aplicações de Ferramentas Estatísticas no Desenvolvimento de Projetos de Interesse Acadêmico e Profissional da Área de Engenharia de Produção

Descrição: O objetivo desse estudo é apresentar e demonstrar a importância da utilização de ferramentas estatísticas na área de Ensino em Engenharia. O Aprendizado dessa disciplina é muito importante, pois disponibiliza uma grande quantidade de ferramentas que é mundialmente utilizada por pesquisadores e profissionais em diversas áreas da indústria e do conhecimento. Neste trabalho, pretende-se abordar diferentes temas de interesse acadêmico e industrial e mostrar a importância de ferramentas estatísticas para tais estudos. Por exemplo, na Engenharia de Produção é comum fazer uma análise do processo através de ferramentas como gráfico de controle, gráfico de Pareto e box plot. Atualmente, com o desenvolvimento tecnológico existe um grande número de software disponíveis gratuitamente para o desenvolvimentos dos cálculos e a construção de gráficos, no entanto, é fundamental que o aluno saiba como os resultados foram gerados e principalmente, tenha capacidade crítica de interpretá-los e a partir deles, ser capaz de tomar decisões..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (36) .

Integrantes: Leila Aley Tavares - Coordenador.


2017 - Atual

Caracterização do material particulado atmosférico e seu efeito na fisiologia pulmonar de camundongos

Descrição: O material particulado atmosférico (PM) é considerado o componente da poluição atmosférica com maior grau de toxicidade, sendo fator-chave em uma série de efeitos para o meio ambiente, ecossistemas e saúde das populações expostas. Embora há tempo os efeitos do PM tenham sido estudados, ainda hoje permanecem importantes lacunas de conhecimento, principalmente, acerca dos mecanismos pelos quais o PM é capaz de desencadear efeitos nocivos, quando assimilado pelas vias aéreas. Respostas podem advir da interação do PM e sistema respiratório com dependência da dose de exposição, taxa de inalação, distribuição de tamanho e composição química do PM, que podem interferir nas respostas fisiológicas e imunológicas. Este projeto objetiva preencher lacunas de conhecimento científico, ao mesmo tempo em que apresenta respostas para questões que afligem a sociedade. Inicialmente, amostras de PM serão caracterizadas quimicamente. O PM será amostrado em um local característico das condições de exposição da população. Em seguida o PM será utilizado para a execução de experimentos biológicos, onde grupos homogêneos de exposição (GHE), de camundongos da linhagem BALB/c, serão expostos à inalação de PM. A fisiologia pulmonar dos animais será avaliada, com especial ênfase nas acumulações celulares e marcadores de respostas inflamatórias. Os protocolos experimentais que serão desenvolvidos e utilizados neste projeto também poderão ser aplicados a partículas de origens diversas, para estudos de efeitos destes outros tipos de PM. Os resultados obtidos serão importantes para o desenvolvimento de um protocolo de testes experimentais e vão ainda contribuir no entendimento dos mecanismos pelos quais o PM pode desencadear efeitos deletérios ao sistema respiratório..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) .

Integrantes: Flávio Curbani - Integrante / DE OLIVEIRA BUSATO, FERNANDA - Integrante / TADOKORO, CARLOS EDUARDO - Coordenador / Maynara Marcarini do Nascimento - Integrante / Gisele Rodrigues Caetano - Integrante / Isabelle Santos Santana - Integrante / Eliane Giori - Integrante.
Financiador(es): Instituto Capixaba de Ciências e Administração - Cooperação.


2019 - Atual

Interação Academia Indústria ? Aproximação do DTI do setor produtivo Industrial do ES para desenvolvimento de ações de mútuo interesse

Descrição: É inegável a necessidade de se estabelecer maior aproximação da academia com o setor produtivo. Ambos têm a ganhar na atuação em parceria. A Academia apresentando soluções e tecnologias que possam modernizar as operações industriais contribuindo para aumento da sua competitividade. E o setor produtivo, em especial as indústrias, podendo contar com a Academia como fonte de informações e conhecimento, sendo seu braço de desenvolvimento tecnológico. Mas, na prática, essa aproximação não se trata de tarefa fácil e está longe de ser essa a realidade brasileira. A academia tem forte atuação no estudo e desenvolvimento científico, com publicações de artigos e estudos como produção científica. Na maior parte das vezes, essa produção está distante da realidade e necessidades das empresas, que, por sua natureza, tem atuação mais dinâmica focada no atendimento do mercado que requer respostas mais rápidas. São mundos diferentes que precisam ser aproximados. Para isso é necessário um dos lados buscar essa aproximação. A intenção deste projeto de pesquisa está em entender a realidade e dinamismo do setor industrial do Estado do Espírito Santo, criar aproximação com instituições, programas e ações desenvolvidas com o propósito de apoiar o desenvolvimento industrial e, com isso, identificar oportunidades de projetos de pesquisa conjuntos, prestação de serviços e melhoria e modernização da formação acadêmica dos cursos do Departamento de Tecnologia Industrial (DTI). A estratégia será estudar o setor industrial, participar das ações das instituições, identificar oportunidades e desenvolver ações de interesse mútuo. A expectativa é, com essa aproximação, o DTI possa aperfeiçoar a formação acadêmica do Curso de Engenharia de Produção Noturno, de modo mais apropriado a realidade industrial, criar oportunidades para os estudantes do Curso, sejam nos trabalhos e estudos, mas também em oportunidades de estágio e emprego, e ainda buscar apoio para realização de pesquisas e serviços realizados pelo DTI..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .

Integrantes: Luciano Raizer Moura - Coordenador.


2017 - Atual

Modelagem da dispersão atmosférica de poluentes primários em duas regiões de exploração e produção de petróleo do pré-sal

Descrição: O objetivo deste projeto de pesquisa consiste em estimar concentração de poluentes atmosféricos primários em duas regiões de exploração e produção de petróleo e gás natural do pré-sal, localizadas nos Estados do Rio de Janeiro e São Paulo, a partir do sistema de modelagem CALPUFF..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) .

Integrantes: Maxsuel Marcos Rocha Pereira - Coordenador / Edson Pereira Marques Filho - Integrante / Mariana Cassol - Integrante.


2016 - Atual

Micrometeorologia Urbana e Costeira da Região Metropolitana de Salvador

Descrição: Este projeto tem como objetivo estimar a evolução espaço-temporal dos campos meteorológicos de superfície sobre a Região Metropolitana de Salvador (RMS), por meio do uso de modelos numéricos de alta resolução, e da realização de campanhas experimentais. O modelo WRF será implementado de forma operacional, com o objetivo de simular os campos meteorológicos de mesoescala, com resolução espacial da ordem de 1 km. As previsões numéricas serão disponibilizadas em sítio internet específico para acesso público as informações. Modificações no código numérico do modelo LES, principalmente na condição de fronteira inferior, serão efetivadas com o intuito de investigar as propriedades estatísticas da turbulência da Camada Limite Atmosférica (CLA) urbana e costeira da RMS de forma realística. A realização de campanhas experimentais permitirá a obtenção de medidas diretas das componentes do balanço de energia em superfície, ainda inédito em áreas representativas da RMS e sobre influência da Baia de Todos os Santos (BTS). Além de estabelecer um conjunto representativo de parâmetros micrometeorológicos que possa ser utilizado na melhoria das previsões do tempo, a descrição adequada dos processos físicos da CLA urbana e costeira é fundamental para o desenvolvimento de um sistema de modelos acoplados que descreva a evolução espaço-temporal dos escoamentos atmosféricos e oceânicos. Desta forma, este estudo visa investigar os processos de interação superfície-oceano-atmofera e, consequentemente, caracterizar os diferentes microclimas observados na RMS, tanto do ponto de vista numérico como observacional..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (1) .

Integrantes: Maxsuel Marcos Rocha Pereira - Integrante / Amauri Pereira de Oliveira - Integrante / Edson Pereira Marques Filho - Coordenador / Jacyra Ramos Soares - Integrante / Umberto Rizza - Integrante / José Ricardo de Almeida França - Integrante / Mariana Cassol - Integrante / Vinicius Mello - Integrante


2014 - Atual

Micrometeorologia urbana das Regiões Metropolitanas do Brasil - MCity Brazil

Descrição: Este projeto tem como objetivo consolidar o programa de medidas micrometeorológicas em regiões urbanas do Brasil (Programa MCITY BRAZIL) aperfeiçoando a infraestrutura técnica existente e aumentando o número de sensores utilizados para estimar as principais componentes do balanço de energia e radiação na superfície das regiões metropolitanas da cidade de São Paulo (RMSP) e do Rio de Janeiro (RMRJ). Pretende-se também iniciar o estudo de viabilidade da expansão da rede de plataformas para a Região Metropolitana de Belo Horizonte (RMBH), Vitória (RMV) e Salvador (RMS). Deve ser ressaltado que no âmbito da rede programa MCITY BRAZIL foram instaladas 4 plataformas de medidas: 3 na RMSP (PM IAG, PM ITU e PM SFZ) e 1 na RMRJ (PM IGEO). Cada plataforma está instrumentada com um conjunto sensores de turbulência e sensores resposta lenta. A determinação das principais componentes do balanço de energia na superfície e dos fluxos verticais turbulentos de momento e dióxido de carbono trará um avanço significativo na compreensão dos processos de interação entre a superfície a atmosfera das regiões urbanas (sub)tropicais. Além disso, este estudo contribuirá para caracterizar observacionalmente o microclima dessas regiões metropolitanas, possibilitando a criação de um conjunto representativo de parâmetros meteorológicos que permitam propor de forma objetiva ações de gerencialmente ambiental e de estratégias de mitigação do impacto das mudanças climáticas nas áreas urbanas do Brasil..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) .

Integrantes: Maxsuel Marcos Rocha Pereira - Integrante / Amauri Pereira de Oliveira - Coordenador / Edson Pereira Marques Filho - Integrante / Jacyra Ramos Soares - Integrante / Mauricio Jonas Ferreira - Integrante / Georgia Codato - Integrante / Eleonora Sad de Assis - Integrante.
Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.


2018 - Atual

Avaliação de meios filtrantes para filtros de mangas com sistema de limpeza de jato de ar pulsante do processo de despoeiramento secundário da aciaria

Descrição: Projeto de extensão financiado pela ArcelorMittal. Esse projeto visa estudar e melhorar as condições de filtração dos filtros de mangas da ArcelorMittal..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) .

Integrantes: Rafael Sartim - Integrante / Mônica Lopes Aguiar - Coordenador.


2017 - Atual

OTIMIZAÇÃO NA PERFORMANCE DE FILTROS DE MANGAS

Descrição: O rigor das legislações ambientais concomitante à consciência ambiental das industrias tem feito que o mercado de equipamentos de controle de poluição atmosférica cresça em média de 20% ao ano. Existem inúmeros equipamentos no mercado, mas o filtro de mangas é um dos equipamentos mais difundido na indústria para a remoção de materiais particulados a seco em efluentes gasosos. A difusão deste equipamento se deu devido à sua alta eficiência, baixo custo operacional e fácil operação. Porém alguns desafios ainda circundam este equipamento, principalmente no que tange o projeto de novos filtros ou à otimização de equipamentos existentes. O projeto de filtros de mangas através de equipamentos de bancada e scale up até o industrial ótimo, geraria um custo inviável em relação aos benefícios. Assim, a utilização de tecnologias computacionais avançadas para auxiliar no entendimento e minimizar custo do desenvolvimento, projeto e performance de um produto é uma metodologia mais inteligente. A Fluidodinâmica Computacional (CFD) desperta ideias, revela e previne erros, tudo isso a um custo bem menor do que a tentativa e erro e o scale up (KNOP, 2010). Neste Contexto este projeto objetiva investigar através da ferramenta de fluidodinâmica computacional simular a melhora da performance dos filtros de mangas existentes na ArcelorMittal através de alterações em sua geometria convencional, ou seja, simulando diferentes posições de entradas nos dutos de alimentação, do fluxo de ar nos dutos de sopro, bem como a supressão de mangas e a utilização de anteparos para diminuir a velocidade de chegada do ar às mangas. Espera-se encontrar layouts de filtros de magas que coletem uma maior faixa granulométrica de material particulado, e um menor número de limpezas (aumento do ciclo de filtração) e consequentemente aumentar a vida útil das mangas, diminuindo assim as paradas para manutenção podendo aumentar a eficiência energética dos filtros de mangas, bem como uma economia nos custos operacionais dos filtros de mangas. As simulações numéricas aconteceram em três etapas, a construção e discretização da geometria, esta etapa apresentará as diferenças no layout do filtro a ser estudado, as definições das condições de contorno e propriedades físicas das variáveis e a definição dos métodos computacionais no solver..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: Rafael Sartim - Integrante / sandra mara santana rocha - Coordenador / Daniel da Cunha Ribeiro - Integrante / Thomas Willis Cândido Pereira - Integrante / Fabio de Assis Ressel Pereira - Integrante.


2016 - Atual

PLANO DE INFRA-ESTRUTURA DO LABORATÓRIO DE FENÔMENOS DE TRANSPORTE COMPUTACIONAL (LFTC): Fase II

Descrição: Projeto de ampliação da infraestrutura do LFTC. A Fase I do projeto consistiu do financiamento de obra civil e atualização de licenças de software do Laboratório de Fenômenos de Transporte Computacional. Essa fase foi finalizada no dia 10 de outubro de 2016. A Fase II consiste do suporte financeiro por parte do Global R&D Brazil ? South America ao Laboratório de Fenômenos de Transporte Computacional dos seguintes itens: 01 Bolsa de Monitoria; Renovação de computadores; e infraestrutura da sala de reunião e adequação do espaço para treinamentos em CFD.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: Rafael Sartim - Integrante / Márcio Ferreira Martins - Coordenador.


2016 - Atual

Uso da Modelagem Numérica para Estudos de Formação e Dispersão dos Poluentes em uma Atmosfera urbana e industrializada: o exemplo da região de Piracicaba, São Paulo.

Descrição: Este projeto visa elaborar um banco de dados da especiação química dos gases e partículas emitidos por cada atividade realizada na Arcelor Mittal para preparação do inventário de fontes com maior grau de confiabilidade utilizando informações internas e/ou AP42; Simular numericamente a evolução espacial e temporal das emissões de poluentes atmosféricos na Região de Piracicaba através do modelo SMOKE (Sparse Matrix Operator Kernel Emissions), com base no inventário de fontes estacionárias dos principais empreendimentos emissores da região e no inventário de emissões veiculares do Estado de São Paulo; Estimar e avaliar quantitativamente, por meio do modelo CMAQ a eficácia e eficiência da estratégia de redução de emissões adotada pelo PREFE (CETESB, 2014) quanto ao alcance dos Padrões de Qualidade do Ar estipulados pelo Decreto Estadual 59.113/2013, comparando-a com outros cenários de redução de emissões considerando a emissão de precursores de Material Particulado.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (4) .

Integrantes: Rafael Sartim - Integrante / Taciana Toledo de Almeida Albuquerque - Coordenador / João Ernani Antunes Costa Júnior - Integrante / Willian Andreão - Integrante / Janaina Antonio Pinto - Integrante / Fabio Soares dos Santos - Integrante / Frederico Silva Horta - Integrante / Felipe Marinho Maciel - Integrante.


2019 - Atual

Tecnologias inovadoras aplicadas a vigilância da Tuberculose e HIV- PRONEX

Descrição: escrição: EDITAL FAPES/CNPq Nº 24/2018 - PROGRAMA DE APOIO A NÚCLEOS DE EXCELÊNCIA - PRONEX, em conjunto com a Diretoria Executiva do CNPq. Valor aprovado no valor de R$ 321.758,00. A tuberculose (TB) é, normalmente, uma doença relacionada à pobreza. Apesar de décadas de progresso científico,ainda são necessários muitos esforços para eliminar a doença como problema de saúde pública. A estratégia 'Fim da TB' da Organização Mundial de Saúde (OMS) redireciona as ações de controle da TB assentadas sobre três pilares: integração dos cuidados e prevenção centrada em pessoas com TB; políticas ousadas e sistemas de informações integrados e intensificação das pesquisas, ações de inovação e incorporação de novas tecnologias. Haja vista a nova estratégia da OMS, cabe salientar que mudanças importantes devem ocorrer nos serviços de saúde dedicados ao atendimento de pessoas com TB. Nesse contexto, o Laboratório de Epidemiologia da Universidade Federal do Espírito Santo (Lab-Epi UFES), em parceria com o Grupo de Pesquisa sobre Tecnologias da Informação e Comunicação Aplicadas à Saúde - UFES (dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/5299416253949886) e com os Laboratórios CIDIG(Implantação do núcleo de planejamento e análise do desempenho para redes multimídia: aplicação no contexto de cidades digitais) e ELEM (Laboratório de sistemas eletrônicos embarcados) do CPID (Centro de Pesquisa Inovação e Desenvolvimento Eliezar Batista da Silva), propõe neste projeto o desenvolvimento e validação de tecnologias inovadoras para a vigilância de doenças e para a avaliação da incorporação de novas tecnologias no Sistema Único de Saúde (SUS). Esta proposta, portanto, se sedimenta na interseção de diversas áreas: epidemiologia, doenças transmissíveis, estatística, modelagem matemática, engenharia de computação, ciência de dados, eletrônica embarcada e tecnologias de informação e comunicação (TIC). A união deste grupo de pesquisadores de áreas interdisciplinares é fundamental para que esta proposta de inovação tecnológica possa ser efetivada e, assim, promover a consolidação da UFES, através do Lab-Epi e do Grupo de Pesquisa TIC Saúde da UFES, como núcleo de excelência para a realização de estudos epidemiológicos e desenvolvimento de tecnologias inovadoras, por meio de atuação multiprofissional e interinstitucional, para a vigilância das doenças infecciosas e a consolidação da UFES como uma referência nacional e internacional no desenvolvimento de soluções avançadas para monitoramento, orientação e sensoriamento, de ferramentas de suporte aos atores envolvidos e de ferramentas de apoio às decisões referentes à vigilância das doenças infecciosas. Entre as metas a serem desenvolvidas pelo projeto incluem-se: Desenvolver e analisar a utilização do sistema informatizado para dispositivos móveis que auxilie os profissionais de saúde no processo de diagnóstico e tratamento da TB em pessoas que vivem com o HIV; Desenvolver e analisar a utilização do sistema informatizado para dispositivos móveis que auxilie na adesão ao tratamento da TB em pessoas que vivem com o HIV; Desenvolver e analisar a utilização do sistema informatizado para dispositivos móveis que auxilie os pacientes na identificação precoce de efeitos adversos; Desenvolver soluções baseadas em Data Science (Big Data, Deep Learning,Machine Learning) para obtenção de correlações e tendências visando auxiliar os profissionais de saúde quanto ao diagnóstico antecipado e eventuais reavaliações no tratamento da TB; Desenvolver soluções inovadoras baseadas na combinação de IoT e Visão Computacional para estruturação de espaços inteligentes programáveis; Desenvolver um protótipo de uma solução baseada em tecnologias vestíveis (Wearable Technologies) para monitoração de variáveis relevantes para o acompanhamento das doenças e orientações aos pacientes...
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (3) .

Integrantes: Wilian Hiroshi Hisatugu - Integrante / Anilton Salles Garcia - Integrante / Angélica Espinosa Miranda - Integrante / Thiago Nascimento do Pardo - Integrante / LETICIA MOLINO GUIDONI - Integrante / Maxwell Monteiro - Integrante / Adelmo Inácio Bertolde - Integrante / Eliana Zandonade - Integrante / PRISCILA CARMINATI SIQUEIRA - Integrante / Ethel Leonor Noia Maciel - Coordenador.
Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Espírito Santo - Auxílio financeiro.


2017 - Atual

Desenvolvimento de Algoritmos de Machine Learning para Análise de Imagens Médicas

Descrição: Machine Learning é um ramo da inteligência artificial que emprega uma variedade de técnicas de otimização, estatística e probabilidade que permite que computadores aprendam a partir de exemplos passados e detectar padrões difíceis de serem identificados a partir de grandes conjuntos de dados. Associado a Big Data e Internet of Things (Internet das Coisas), a Machine Learning vem sendo apontada como umas das áreas mais promissoras para aplicações em saúde. Elas têm impulsionado o desenvolvimento de várias oportunidades de trabalho. Dentre eles destacam-se: análise de prontuários eletrônicos, genômica, indústria farmacêutica, análise preditiva de pacientes de doenças crônicas, medicina personalizada e prognósticos e diagnósticos de doenças. Dentre as possibilidades de seu uso, a adoção de ferramentas computacionais para análise de imagens tem ganhado cada vez mais espaço em aplicações para a área médica, sendo usadas, por exemplo, em imagens de exames médicos. Nesse sentido, há trabalhos direcionados para o uso de técnicas de Machine Learning em diagnóstico e tratamento de vários tipos de câncer como: de pulmão, cérebro, pele, sangue, ossos, etc..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) .

Integrantes: Wilian Hiroshi Hisatugu - Coordenador / Anilton Salles Garcia - Integrante / Leonardo José Silvestre - Integrante / Helder Roberto de Oliveira Rocha - Integrante.


2020 - Atual

MANUFATURA AVANÇADA-INDÚSTRIA 4.0

Descrição: A quarta revolução industrial, ou indústria 4.0, foca no estabelecimento de processos e produtos inteligentes. Na manufatura do futuro, as fábricas terão que lidar com a necessidade do desenvolvimento rápido de produtos e produção flexível em ambientes complexos. Dentro da fábrica do futuro, também chamadas de fábricas inteligentes (Smart Factories), sistemas cyber físicos possibilitarão a comunicação entre humanos, máquinas e produtos semelhantes. Como estes são capazes de adquirir e processar dados, podem auto-controlar certas tarefas e interagir com seres humanos através de interfaces. No ambiente de fabricação
inteligente, produtos inteligentes e personalizados compreendem e conhecem seu processo de fabricação e aplicação ao consumidor final e conduzem independentemente seu caminho através da cadeia de suprimentos.
Dentro deste contexto parece bem claro que os setores das indústrias que não se adequarem a esta nova realidade podem perder competitividade em um cenário global. Com efeito, as universidades e centros de pesquisa podem ter uma atuação relevante dentro da cadeia da indústria 4.0, buscando disseminar conhecimentos, desenvolver e aplicar tecnologias e ainda servir como um aglutinador de recursos humanos capazes de fomentar soluções apropriadas para aplicações gerais e específicas. Notadamente, as pesquisas dentro do tema da indústria 4.0 migram para quatro focos principais, a saber, a individualização, a virtualização, a hibridização e a auto-otimização de processos industriais. Dessa forma o presente projeto de pesquisa dirige-se à otimização de três processos fundamentais dentro do conceito da Indústria 4.0: A usinagem CNC, a robotização e Controladores Lógicos Programáveis. Ainda, a manufatura aditiva será usada como um processo de comparação, ou rota alternativa à da usinagem CNC em casos específicos. Em um primeiro momento será dada ênfase a programação total de uma linha de manufatura integrada contendo dois braços robóticos, um torno CNC e uma fresadora CNC, além de estações para leitura de código de barras. A partir desta fase serão definidas geometrias de revolução que possam conter traços característicos que possibilitem a aplicação da tecnologia de grupo para que, uma vez emitido um pedido de fabricação, a planta de manufatura possibilite de forma autônoma, através de um sistema ERP, a produção de um dado lote de peças.

Integrantes: Laurence Colares Magalhaes - Coordenador / LUCIANO RAIZER MOURA - Integrante / ROMULO ALMEIDA COTTA - Integrante / Joao Bosco Goncalves - Integrante

Acesso à informação
Transparência Pública

© 2013 Universidade Federal do Espírito Santo. Todos os direitos reservados.
Av. Fernando Ferrari, 514 - Goiabeiras, Vitória - ES | CEP 29075-910